Το Παγκόσμιο Σύστημα Πρόβλεψης (Global Forecast System συντομογραφία: GFS) είναι ένα μοντέλο πρόγνωσης καιρού που δημιουργήθηκε από το Εθνικό Κέντρο Περιβαλλοντικής Πρόβλεψης (NCEP). Δεκάδες μεταβλητές της ατμόσφαιρας και του εδάφους είναι διαθέσιμες μέσω αυτού του μοντέλου, από θερμοκρασίες, ανέμους και υετός έως υγρασία εδάφους και συγκέντρωση όζοντος στην ατμόσφαιρα. Ολόκληρη η υδρόγειος καλύπτεται από το GFS σε οριζόντια ανάλυση που σήμερα φτάνει τα 13 χιλιόμετρα μεταξύ των σημείων πλέγματος, η οποία χρησιμοποιείται από τους επιχειρησιακούς προγνώστες που προβλέπουν τον καιρό έως και 16 ημέρες μπροστά. Η κατακόρυφη δομή της ατμόσφαιρας αναλύεται μέσα από 127 κατακόρυφα επίπεδα.
Το μοντέλο GFS είναι ένα συζευγμένο μοντέλο, που αποτελείται από τέσσερα ξεχωριστά μοντέλα (ένα μοντέλο ατμόσφαιρας, ένα μοντέλο ωκεανού, ένα μοντέλο γης – εδάφους και ένα μοντέλο θαλάσσιου πάγου), τα οποία συνεργάζονται για να παρέχουν μια ακριβή εικόνα των καιρικών συνθηκών. Πραγματοποιούνται τακτικά αλλαγές στο μοντέλο GFS για τη βελτίωση της απόδοσής του και την ακρίβεια των προβλέψεων. Είναι ένα συνεχώς εξελισσόμενο και βελτιωμένο μοντέλο καιρού. Τα πλέγματα δεδομένων είναι διαθέσιμα για λήψη μέσω του Εθνικού Συστήματος Αρχειοθέτησης και Διανομής του Εθνικού Λειτουργικού Μοντέλου NOAA (NOMADS). Πριν από τον Ιανουάριο του 2003, το GFS ήταν γνωστό ως το μοντέλο GFS Aviation (AVN) και το μοντέλο GFS Medium Range Forecast (MRF). Τα προϊόντα GFS-AVN και MRF είναι μια συλλογή από το NOAAPort του NCEP. Τα πλέγματα, οι τομείς, οι συχνότητες λειτουργίας και οι συχνότητες εξόδου έχουν αλλάξει με την πάροδο των ετών.
Σύστημα στοχαστικών προβλέψεων (GFS Ensembles)
Το παγκόσμιο σύστημα στοχαστικών προβλέψεων (GEFS ή GENS κατά το παρελθόν) είναι ένα μοντέλο πρόγνωσης καιρού που αποτελείται από 21 διαφορετικές προγνώσεις ή μέλη στοχαστικών προβλέψεων (ensembles). Το Εθνικό Κέντρο Περιβαλλοντικών Προβλέψεων (NCEP) ξεκίνησε τη δημιουργία του GEFS για να καλύψει τις περιπτώσεις λαθών στις μετεωρολογικές παρατηρήσεις που χρησιμοποιούνται σαν αρχικά δεδομένα στο μοντέλο. Μία μικρή διαφορά ανάμεσα στην πραγματική εικόνα και σε αυτή που μετράται μπορεί να οδηγήσει σε σημαντικές διαφορές ανάμεσα στην πρόβλεψη ενός μοντέλου και στην πραγματικότητα.
 είναι ένα μοντέλο πρόγνωσης καιρού που δημιουργήθηκε από){kind=link}